REPRESENTASI DAN ALUR PEMROSESAN DATA

PEMBAHASAN

2. 1 Pengertian Representasi dan Alur Pemrosesan  Data

Representasi data merupakan cara bagaimana nilainya disimpan di dalam memori komputer. Tipe data integral terbagi menjadi dua buah kategori, baik itu bertanda (signed) ataupun tidak bertanda (unsigned). Bilangan bulat bertanda mampu merepresentasikan nilai bilangan bulat negatif, sementara bilangan bulat tak bertanda hanya mampu merepresentasikan bilangan bulat positif.

Representasi integer positif di dalam komputer sebenarnya adalah untaian bit, dengan menggunakan sistem bilangan biner. Urutan dari bit-bit tersebut pun bervariasi, bisa berupa Little Endian ataupun Big Endian. Selain ukuran, lebar atau ketelitian (presisi) bilangan bulat juga bervariasi, tergantung jumlah bit yang direpresentasikanya. Bilangan bulat yang memiliki n bit dapat mengodekan 2n. Jika tipe bilangan bulat tersebut adalah bilangan bulat tak bertanda, maka jangkauannya adalah dari 0 hingga 2n-1.

2.2 Data dan  Komputer

Data dan kompuer adalah dua hal yang saling berhubungan. Tugas komputer  untuk mengambil data yang berkaitan dengan mengelola dalam beberapa cara. Di masa lalu, komputer ditangani hampir secara eksklusif dengan data numerik dan tekstual, tapi sekarang  dengan komputer multimedia perangkat, berhubungan dengan area yang luas dari kategori informasi.

Komputer toko, sekarang, dan membantu kita memodifikasi berbagai jenis data, contohnya :

1.                   Bilangan

2.                   Teks

3.                    Audio

4.                    Gambar dan grafis

5.                    Video

Semua data ini disimpan sebagai angka biner. Setiap dokumen, gambar, dan suara direpresentasikan sebagai string dari 1s dan 0s.Representasi data  dan data compression berfungsi  untuk mengurangi  jumlah ruang yang dibutuhkan untuk menyimpan sejumlah  data. Dulu hanya bisa menyimpan data yang berukuran kecil sekarang bisa menyimpan data yang berukuran besar.  Ada Web dan jaringan yang membantu dan  mendasarinya dengan  memiliki bandwidth yang memembatasi  jumlah maksimum bit /byte yang dapat ditransmisikan.

Rasio kompresi berfungsi menunjukan indikasi  banyaknya  kompresi terjadi. Rasio kompresi adalah ukuran data terkompresi dibagi dengan ukuran data asli. Rasio kompresi bias dalam bit / karakter /apa pun yang sesuai asalkan kedua nilai mengukur sama hal. Rasio harus menghasilkan angka antara 0 dan 1. Semakin dekat rasio dengan  nol, kompresi semakin ketat. Sebuah teknik kompresi data dapat :

·         lossless ( data dapat diambil tanpa kehilangan informasi asli).

·         lossy, ( beberapa informasi yang hilang dalam proses pemadatan).

2.3     Tipe Data

Tipe data adalah jenis atau macam data di dalam suatu variable dalam bahasa pemrograman.Tipe data yang dikenal dalam bahasa pascal antara lain :

Jenis Data Standard

1.      Integer

Interger adalah data numerik yang tidak mengandung pecahan, dan disajikan dalam memori komputer sebagai angka bulat. Mengacu pada obyek data dengan range -32768 s/d 32767. Operasi yang dapat dilaksanakan :

1.       Penambahan ( + )

2.       Pengurangan ( - )

3.       Perkalian ( * )

4.       Pembagian Integer ( / )

5.       Pemangkatan ( ^ )

Operasi sebelumnya disebut dengan operasi Binar atau arimatic operator yaitu operasi yang bekerja terhadap 2 Integer ( operand ). Sedangkan operator yang mempunyai satu operand disebut Unar (Negasi = Not). Selain itu ada juga operasi tambahan yang disediakan oleh bahasa pemrograman tertentu, yaitu :MOD : sisa hasil pembagian bilangan

DIV : hasil pembagi bilangan

ABS : Mempositifkan bilangan negative

SQR : menghitung nilai akar dari bilangan Penulisan di dalam bahasa pemrograman Pascal : var a : integer

2.      Real

Data numerik yang mengandung pecahan digolongkan dalam jenis data Real (floating point). Operasi yang berlaku pada bilangan integer juga berlaku pada bilangan real. Selain itu ada operasi lainnya seperti :

INT : membulatkan bilangan real , misal INT(34.67) = 35

3.      Boolean

Type ini dikenal pula sebagai “ Logical Data Types”, digunakan untuk melakukan pengecekan suatu kondisi dalam suatu program. Elemen datanya hanya ada 2 yaitu True dan False, biasanya dinyatakan pula sebagai 1 dan 0. Operatornya terdiri dari : AND, OR, NOT. Dalam urutan operasi, Not mendapat prioritas pertama, kemudian baru AND dan OR kecuali bila diberi tanda kurung. Sama halnya seperti table logika, Nilai true dan false dapat juga dihasilkan oleh operator Relational.

1.       Operator tersebut : < , > , <= , >= , = , <> , = 

2.       Ex. 6 < 12 : True , 

3. A <>A : False.

4.      Karakter dan String 

Type karater mempunyai elemen sebagai berikut :

(0,1,2,3,…,9,A,B,C,…,X,Y,Z,?,*,/,…)

Data type majemuk yang dibentuk dari karakter disebut STRING. Suatu string adalah barisan hingga simbol yang diambil dari himpunan karakter yang digunakan untuk membentuk string dinamakan Alfabet.

Contoh : Himpunan string {A,A,1} dapat berisi antara lain : 

a. (AB1), (A1B), (1AB),…dst. 

b.  Termasuk string Null ( empty / hampa / kosong ) = { }

Secara umum suatu string S dinyatakan : S : a1, a2, a3,… an, Panjang dari string dilambangkan S =N atau Length (S) = N dimana N adalah banyaknya karakter pembentuk string. Untuk string Null = 0, untuk blank (spasi)=1.

3.1 Kesimpulan

Bedasarkan hasil dari presentasi kami makan Kami menyimpulkan representasi data yaitu lambang untuk memberi tanda bilangan biner yang telah diperjanjikan yakni 0 (nol) untuk bilangan positif atau plus dan 1 untuk bilangan negatif atau minus. Komputer dan data adalah dua hal saling berhubungan, tugas komputer untuk mengambil data yang berkaitan dengan mengelola dalam berberapa cara selain itu komputer memiliki ruang yang terbatas Memori komputer dan lainya perangkat keras memiliki ruang banyak untuk menyimpan dan memanipulasi jumlah data tertentu. Sistem bilangan dengan basis atau radix r adalah suatu system bilangan yang meggunakan symbol r digit. Pemrosesan data yaitu dari Input >> I/O >> Proses >> Memori >> Storage >> Memori >> Proses >>  I/O >> Output siklus pengolahan itu sendiri mengacu kepada makna dari arti computer itu sendiri.

                                              

DAFTAR PUSTAKA

Dahlan, M. Alwi, dkk., Jurnal Ikatan Sarjana Komunikasi Indonesia vol. 5 dan 6, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 1993.
Hardjono, Ir. Agung, Strategi mengurangi kemiskinan dengan memanfaatkan Teknologi informasi dan komunikasi, Bappenas-UNDP, tth

Harris, Rogers W, Information and Communication Technologies for Poverty Alleviation, Asia-Pacific Development Information Programme, 2004.